從2022年開始，生成式AI大模型異軍突起，成為全球科技發(fā)展的焦點(diǎn)。毋庸置疑的是，AI已經(jīng)逐步開始影響千行百業(yè)。
對(duì)于建筑行業(yè)而言，如何將AI技術(shù)在建筑行業(yè)應(yīng)用落地，是行業(yè)人士需要重點(diǎn)考慮的問題。隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，國內(nèi)外涌現(xiàn)出了數(shù)百款通用AI大模型。在細(xì)分領(lǐng)域，AI技術(shù)也開始與建筑行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)合，“AI+建筑”正在不斷衍生出新的應(yīng)用場景。
本文將從AI+咨詢、AI+進(jìn)度管理、AI+物資管控、AI+安全管理、AI+基建算量、AI+成本測算六大場景邀請(qǐng)專家從實(shí)際工作中遇到的痛點(diǎn)出發(fā)，了解“AI+”背后的現(xiàn)實(shí)價(jià)值與未來發(fā)展。
概論
在今年5月召開的中國數(shù)字建筑大會(huì)2024全體大會(huì)上，廣聯(lián)達(dá)正式發(fā)布了建筑行業(yè)AI大模型AecGPT和建筑行業(yè)AI平臺(tái)，這也標(biāo)志著AI賦能建筑行業(yè)數(shù)字化發(fā)展取得全新突破。
廣聯(lián)達(dá)早在2015年就專門設(shè)立了AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，2023年，廣聯(lián)達(dá)啟動(dòng)了“All in AI”戰(zhàn)略，加強(qiáng)建筑領(lǐng)域生成式AI的研發(fā)投入。此次發(fā)布的AecGPT具有320億參數(shù)量、億級(jí)Tokens行業(yè)知識(shí)增強(qiáng)，在一級(jí)建造師考試應(yīng)用中，平均得分率達(dá)到97%。建筑行業(yè)AI平臺(tái)是一站式AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，目前，已經(jīng)建成了建筑行業(yè)AI大模型層、工具平臺(tái)層、產(chǎn)品應(yīng)用層三層AI技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)建筑行業(yè)軟件產(chǎn)品和應(yīng)用的AI化升級(jí)。
從應(yīng)用場景方面來看，AecGPT面向行業(yè)級(jí)應(yīng)用，覆蓋建筑行業(yè)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、交易、成本、施工、運(yùn)維及綜合管理7個(gè)領(lǐng)域、20個(gè)細(xì)分專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域，具有繼承開源基礎(chǔ)模型的能力，融合了覆蓋數(shù)十萬份高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)的行業(yè)能力，以及自動(dòng)化、分析決策、輔助生成等專業(yè)能力。比如，AI智能設(shè)計(jì)的AI原生驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)平臺(tái)Concetto，能夠通過智能化的生成設(shè)計(jì)和數(shù)字化的決策支持，推動(dòng)高效設(shè)計(jì)和創(chuàng)新、提升設(shè)計(jì)合理性和價(jià)值；比如斑馬進(jìn)度通過AI分析生成工作項(xiàng)，效率提升5倍，動(dòng)態(tài)策劃調(diào)優(yōu)，效率提升10倍等。
建筑行業(yè)的AI才剛剛開始，相信未來能與更多的伙伴合作，一起推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的智能化變革。（廣聯(lián)達(dá)行業(yè)AI部總經(jīng)理李江）
應(yīng)用場景一：AI+咨詢
咨詢企業(yè)在數(shù)字化推進(jìn)過程中，最大的難題就是員工錄入降效意愿不足和能力參差不齊。不過伴隨著大模型越來越成熟，這些問題將迎刃而解，從而實(shí)現(xiàn)解決數(shù)據(jù)上得來、連得上、用得了。具體可以分三個(gè)階段：
第一階段：智能的識(shí)別錄入。把大量的專業(yè)文檔與AI大模型交互，利用AI的自然語言能力，理解各類文檔，提取項(xiàng)目關(guān)鍵數(shù)據(jù)，輔助人工降本增效。
第二階段：專業(yè)的智能生成。可以把咨詢行業(yè)專業(yè)管理不同場景下的知識(shí)框架，以及按照專業(yè)知識(shí)框架產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果，交給AI產(chǎn)生交互，實(shí)現(xiàn)智能生成，提高工作質(zhì)量。
第三階段：智能的預(yù)警分析?；谛袠I(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫的沉淀結(jié)合AI碰撞，實(shí)現(xiàn)生成咨詢建議和智能分析等場景應(yīng)用。
針對(duì)這些需求，廣聯(lián)達(dá)新咨詢平臺(tái)上推出的AI助理小咨，可以進(jìn)行“咨詢合同登記“智能臺(tái)賬登記”“產(chǎn)品價(jià)值探索”和交互式的“產(chǎn)品操作助手”服務(wù)。
目前，我們只是實(shí)現(xiàn)了第一階段，接下來，希望與更多行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)進(jìn)一步深度合作，共同完善及提升數(shù)據(jù)、算力、算法三要素的能力，打磨更多有價(jià)值的業(yè)務(wù)場景。（廣聯(lián)達(dá)工程咨詢產(chǎn)品線總經(jīng)理于興華）
應(yīng)用場景二：AI+進(jìn)度管理
在復(fù)雜多變的工程項(xiàng)目管理領(lǐng)域，精確而高效的計(jì)劃編制是成功的關(guān)鍵。為此，斑馬進(jìn)度引入了AI計(jì)劃助手，一款旨在將傳統(tǒng)計(jì)劃工具轉(zhuǎn)變?yōu)锳I加持的專業(yè)計(jì)劃編制助手的創(chuàng)新應(yīng)用。采用copilot模式，AI計(jì)劃助手簡化了計(jì)劃編制過程，在投標(biāo)計(jì)劃編制和施工階段計(jì)劃制定過程。
從現(xiàn)有的計(jì)劃編制方式來看，一份高質(zhì)量的施工計(jì)劃需要計(jì)劃編制者消耗大量精力且高度依賴計(jì)劃編制者的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
“項(xiàng)目可控從計(jì)劃開始”，廣聯(lián)達(dá)結(jié)合工程領(lǐng)域計(jì)劃理解及AI技術(shù)理念，推出斑馬進(jìn)度AI助手，從總控計(jì)劃和工作項(xiàng)推薦方面實(shí)現(xiàn)了價(jià)值突破。AI生成房建住宅總控計(jì)劃，AI自動(dòng)識(shí)別BIM模型、施工組織文件、項(xiàng)目基礎(chǔ)信息表，人與AI高效協(xié)作，30分鐘生成1份高質(zhì)量的進(jìn)度計(jì)劃，效率提升6倍至20倍。（廣聯(lián)達(dá)斑馬進(jìn)度AI專項(xiàng)負(fù)責(zé)人趙愛園）
應(yīng)用場景三：AI+物資管控
工地現(xiàn)場的物資管理是涉及成本管控的重要環(huán)節(jié)。但傳統(tǒng)的物資管理通常存在量不足、質(zhì)難控、風(fēng)險(xiǎn)難識(shí)別等問題。
那么在AI時(shí)代，物資管控可以有哪些變化呢？AI加持的背后對(duì)應(yīng)的是物資業(yè)務(wù)拆解后的本質(zhì)要素，基于此，AI可以在不同的場景中發(fā)揮不同的價(jià)值。
總體來看，傳統(tǒng)物資業(yè)務(wù)與AI技術(shù)的融合可以分為兩類：
一類是管理管控類型場景，例如：可以通過在項(xiàng)目大門口，布置進(jìn)出口軟硬一體智能終端，通過內(nèi)置AI算法及管控規(guī)則，與物料驗(yàn)收一起組成聯(lián)動(dòng)方案，打通數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯，材料車輛一旦被識(shí)別到車輛未回皮、未稱毛，混凝土罐車未過磅，偷拉鋼筋材料等風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，即刻預(yù)警播報(bào)，風(fēng)險(xiǎn)車輛不放跑，實(shí)現(xiàn)全過程留證，完成材料車輛“進(jìn)門-驗(yàn)收-出門”的閉環(huán)管理，降低材料損失風(fēng)險(xiǎn)。
另一類是作業(yè)提效型場景，例如：混凝土的驗(yàn)收，施工現(xiàn)場進(jìn)行夜間施工時(shí)需要材料員24小時(shí)值守?，F(xiàn)在，在司機(jī)自助終端，內(nèi)置行業(yè)AI業(yè)務(wù)算法，可以實(shí)現(xiàn)司機(jī)自助驗(yàn)收，10秒內(nèi)就能完成整個(gè)操作，大幅減輕物資人員的工作壓力。
基于在建筑行業(yè)多年深耕實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，廣聯(lián)達(dá)在物資管控方面提出了“省心、省力、更省錢”的目標(biāo)。聚焦材料進(jìn)出場環(huán)節(jié)，通過AI+IoT軟硬一體，實(shí)現(xiàn)管理閉環(huán)、業(yè)務(wù)內(nèi)置，解決虛入庫等問題，受控主材成本止損1%。
在AI時(shí)代，業(yè)務(wù)場景將有質(zhì)的提升，而這些也將成為建筑行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。（廣聯(lián)達(dá)物資管理產(chǎn)品線副總經(jīng)理靳世強(qiáng)）
應(yīng)用場景四：AI+安全管理
傳統(tǒng)的安全管理體系、安全風(fēng)險(xiǎn)管控、雙重預(yù)防機(jī)制、安全檢查等機(jī)制，在壓實(shí)安全管理責(zé)任、控制現(xiàn)場風(fēng)險(xiǎn)、減少現(xiàn)場隱患方面發(fā)揮了重要作用，但也存在走動(dòng)式管理覆蓋不足、隱患問題取證處理難等明顯安全管理難點(diǎn)。
廣聯(lián)達(dá)基于安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理雙重預(yù)防機(jī)制，提出了“AI+安全管理”理念，同步推出AI安全管控產(chǎn)品，賦能現(xiàn)場安全管理，通過AIoT動(dòng)態(tài)感知能力，實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)無人化值守，打造“AI技防+人防”的安全管控系統(tǒng)，生成項(xiàng)目安全管理智能化解決方案。
在實(shí)際應(yīng)用中我們發(fā)現(xiàn)，通過AI安全管控系統(tǒng)的使用，對(duì)于易引發(fā)較大風(fēng)險(xiǎn)的隱患發(fā)現(xiàn)率提升約12%，由不安全場景作業(yè)導(dǎo)致的事故發(fā)生概率降低約38%。智能巡檢抓拍相對(duì)于安全員現(xiàn)場檢查，節(jié)約管理人員巡檢時(shí)間成本7倍以上，巡檢效能平均提升3倍以上。目前，廣聯(lián)達(dá)AI解決方案已經(jīng)入選了工業(yè)和信息化部國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)“智賦百景”實(shí)踐案例，服務(wù)全國超過1500個(gè)客戶及項(xiàng)目。
建筑施工安全管理無小事，廣聯(lián)達(dá)通過AIoT的動(dòng)態(tài)感知及行業(yè)大模型的部署與應(yīng)用，AI安全管控系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、智能辨識(shí)施工現(xiàn)場各要素下的安全風(fēng)險(xiǎn)及隱患，提高施工作業(yè)安全管理的效果并降低人工成本，從而讓安全管理工作更加高效。（廣聯(lián)達(dá)安全管理產(chǎn)品線安全AI負(fù)責(zé)人白冰）
應(yīng)用場景五：AI+基建算量
在基建領(lǐng)域，精細(xì)化管理成為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，而工程量的準(zhǔn)確性是工程項(xiàng)目管理的基礎(chǔ)。但傳統(tǒng)的工程量復(fù)核、計(jì)算大部分還是采用Excel方式，通常存在算量規(guī)則不統(tǒng)一、算量過程不標(biāo)準(zhǔn)、算量結(jié)果難追溯等問題，極大制約著施工企業(yè)數(shù)字化貫通管理的有效落地。
在AI時(shí)代，工程量的計(jì)算復(fù)核將帶來哪些變化，會(huì)有哪些新的體驗(yàn)？廣聯(lián)達(dá)利用建筑行業(yè)AI大模型的優(yōu)勢，在以下場景進(jìn)行了創(chuàng)新實(shí)踐。
首先，通過行業(yè)AI大模型讓圖紙工程量摘抄跑出10倍速。實(shí)現(xiàn)了圖紙一鍵導(dǎo)入，AI行業(yè)大模型30秒智能分析，完成圖紙標(biāo)簽分組，完成工程量表自動(dòng)提取、歸并、業(yè)務(wù)標(biāo)簽匹配，20分鐘完成一冊(cè)圖紙的直接錄入，操作便捷高效。
第二個(gè)應(yīng)用場景為“AI識(shí)圖+輕量化BIM建模”，讓工程量計(jì)算既簡單又立體。利用AI圖紙大模型OpenCV目標(biāo)檢測算法，快速高效識(shí)別圖紙?zhí)卣髋c參數(shù)表達(dá)，在準(zhǔn)確獲得的參數(shù)后再進(jìn)行業(yè)務(wù)解析參數(shù)映射，驅(qū)動(dòng)輕量化BIM進(jìn)行建模，秒級(jí)計(jì)算直接完成出量。
第三個(gè)應(yīng)用場景是AI數(shù)字助手。幫助職場新人迅速成為算量熟手。AI數(shù)字助手實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)問題、產(chǎn)品使用問題答疑一應(yīng)俱全，及時(shí)互動(dòng)，24小時(shí)在線。
相信在AI技術(shù)的加持下，基建算量將會(huì)迎來重大變革，應(yīng)用場景將會(huì)更加豐富，效率也會(huì)越來越高。期待與合作伙伴一道，讓AI基建算量引領(lǐng)基建算量新范式。（廣聯(lián)達(dá)基建算量產(chǎn)品部總監(jiān)吳昆）
應(yīng)用場景六：AI+成本測算
做成本測算時(shí)可能會(huì)遇到標(biāo)前測算沒有思路和方法、臨時(shí)進(jìn)行成本編制時(shí)效率不高等問題，那么，如何通過數(shù)字化技術(shù)解決這些問題？作為一家從事建筑裝飾裝修、市政、加固等建筑施工的企業(yè)，中土城聯(lián)攜手廣聯(lián)達(dá)數(shù)字新成本進(jìn)行了一系列探索實(shí)踐。
廣聯(lián)達(dá)數(shù)字新成本提供了一套把投標(biāo)清單轉(zhuǎn)化為成本的測算流程，通過智能AI把投標(biāo)報(bào)價(jià)清單拆分為勞務(wù)、材料、專業(yè)分包、管理費(fèi)等。然后借助企業(yè)成本庫、行業(yè)數(shù)據(jù)快速測算成本，項(xiàng)目利潤率一鍵生成，大大提高了項(xiàng)目測算的效率。
借助廣聯(lián)達(dá)數(shù)字新成本，減輕了做成本測算時(shí)人為拆分的工作量。同時(shí)，借助行業(yè)數(shù)據(jù)與智能算法結(jié)合，解決了大多靠“成本人”經(jīng)驗(yàn)查找歷史項(xiàng)目、詢價(jià)、填價(jià)難的問題。通過軟件自動(dòng)匯總、收入與成本的對(duì)比結(jié)果，讓項(xiàng)目利潤率更加清晰，未來也期待繼續(xù)與廣聯(lián)達(dá)數(shù)字新成本進(jìn)一步探索AI時(shí)代成本測算的更多可能性。（中土城聯(lián)工程建設(shè)有限公司成本經(jīng)理張?jiān)龈唬?/span>
結(jié)論
目前“AI+建筑”的融合才剛剛起步，建筑業(yè)的AI應(yīng)用水平相對(duì)較低，還存在許多問題。建筑業(yè)業(yè)務(wù)場景類型多，工作流程專業(yè)度高，嚴(yán)重依賴技術(shù)和管理人員的經(jīng)驗(yàn)積累，因此需要構(gòu)建高價(jià)值、可落地的AI場景，以及AI工作流。
那么建筑業(yè)如何破解上述問題？AI大模型如何在建筑業(yè)落地應(yīng)用？
我們認(rèn)為有幾方面的抓手：首先是行業(yè)大模型的構(gòu)建方面，建筑業(yè)需要在通用大模型基礎(chǔ)上，建立行業(yè)細(xì)分的專用大模型，構(gòu)建具備建筑行業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)能力、支持多模態(tài)的建筑領(lǐng)域生成式AI基礎(chǔ)大模型；其次，在行業(yè)大模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)方面，用CAD圖紙、BIM模型、招投標(biāo)文件、施工組織設(shè)計(jì)文件、AIoT數(shù)據(jù)等內(nèi)容訓(xùn)練模型，使它擁有更高的“智商”；最后是迭代拓展應(yīng)用場景方面，只有AI大規(guī)模、深入應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，才能研發(fā)出具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的、高質(zhì)量的行業(yè)AI大模型及相關(guān)應(yīng)用軟件，從而支撐行業(yè)AI的應(yīng)用與發(fā)展，為建筑業(yè)人工智能發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。
目前，建筑行業(yè)AI的研發(fā)和應(yīng)用，還處于初級(jí)階段，在AI應(yīng)用的算法、算據(jù)、算力、數(shù)據(jù)安全等方面還有很多挑戰(zhàn)，需要各位同仁共同聯(lián)手，共同克服這些挑戰(zhàn)，合力推進(jìn)建筑行業(yè)AI快速發(fā)展。（廣聯(lián)達(dá)數(shù)字建筑研究院專家產(chǎn)業(yè)研究員宋銀灝）